Deeeplearning模型-CNN-LeNet5
LeNet-5是Yann LeCun在1998年提出的多层神经网络,用于解决手写数字识别的,并证明在当时该识别方法优于其他识别方法;自此,CNN的模型基本都基于该架构:卷积层、池化层、全连接层。
Deep Learning & AI · Optoelectronics · Materials Analysis · Semiconductor Physics
LeNet-5是Yann LeCun在1998年提出的多层神经网络,用于解决手写数字识别的,并证明在当时该识别方法优于其他识别方法;自此,CNN的模型基本都基于该架构:卷积层、池化层、全连接层。