AI / Research / Engineering Knowledge Platform

把分散的学习、研究与工程实践,整理成一座可持续积累的个人知识平台。

DeepLearner 不只是一个文章归档站,而是围绕 AI、深度学习、研究与工程实践持续沉淀的平台首页。随笔负责记录与归纳,课程负责结构化学习,研究负责问题导向的深入追踪,资源页负责工具和材料入口。

平台结构

  • 记录层用随笔承接高频学习、模型拆解与工程随记
  • 结构层用课程把分散主题整理成稳定的学习路径
  • 深入层用研究模块承接论文、实验与问题导向探索

78

随笔文章

记录问题、方法和阶段性思考

10

课程专题

把知识点整理成结构化学习入口

2

研究专题

面向具体研究问题的持续沉淀

160

主题标签

内容覆盖自 2020 年以来的多条学习线

Core Entry Points

从不同阅读目标出发,快速进入合适的内容路径

首页最重要的任务不是“展示所有内容”,而是帮助访客快速判断该从哪里开始。

Current Highlights

最近值得优先浏览的三条内容线

让新访客先看到每个栏目当前最有代表性的入口,而不是被最新文章列表直接淹没。

AIGC-Agent-作文批改标注

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首页保留最近动态,但它现在只承担“更新提醒”的职责,而不是整站的唯一入口。

Design Rationale

这版首页背后的产品与体验思路

一个内容平台的首页,职责应该是定位、分发、引导与信任建立,而不仅仅是时间流列表。

先建立认知地图,再深入细节

首页先给出清晰入口,让新访客知道内容边界、适合人群和最佳起点,降低第一次进入平台的认知成本。

让不同阅读意图都能快速到位

无论用户是想查一篇文章、学一个专题,还是看研究方向,首页都应该在第一屏附近提供直接路径。

把博客升级成长期可增长的平台

当内容越来越多,首页的职责不再是简单展示最新文章,而是承担定位、分发、引导与品牌表达。

Platform Context

关于这个平台

这里汇集了个人在 AI、深度学习、计算机视觉、自然语言处理以及研究实践中的学习记录与问题沉淀。它既服务于未来的自己,也服务于希望快速理解主题、建立知识路径的读者。