腾讯

  1. 2019年10月，国际顶级医疗AI大会，腾讯8篇论文入选。https://mp.weixin.qq.com/s/Ue0D1E8DXrSSs9zTQ8BW-Q

  2. 2018年6月21日消息，腾讯正式发布AI医学辅助诊疗开放平台（简称AI辅诊开放平台），宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，帮助医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级。https://m.ifeng.com/zvknh/shareNews?forward=1&aid=cmpp_040590045033245&aman=652X038W430J851S668

英伟达

  1. 2021年4月，英伟达再切药物开发领域，与薛定谔、阿斯利康等公司合作开发AI模型。https://mp.weixin.qq.com/s/iA3glj3GGs8cKQ6jM355Kg

Google

  1. 2021年11月，AlphaFold2迎新进展！谷歌成立AI医药公司，有望大幅提高药物发现速度。https://mp.weixin.qq.com/s/LpqoVjoF8JhwDBJZ2cbXRw，https://mp.weixin.qq.com/s/8pSc_kq2zcJztC6fBy8P7A

  2. 2021年10月，Transformer新玩法登Nature子刊：DeepMind用新变体读取DNA长序列，瞄准遗传病高发区域。https://mp.weixin.qq.com/s/LCI4vDopwb6wl8YS34eXVQ
    a. DeepMind 与谷歌旗下生物科技公司 Calico 的一项研究登上了国际顶级方法学期刊《Nature Methods》。在这篇论文中，他们引入了一种叫做 Enformer 的神经网络架构，大大提高了根据 DNA 序列预测基因表达的准确性。为了进一步研究疾病中的基因调控和致病因素，研究者还公开了他们的模型及其对常见遗传变异的初步预测。

  3. 2021年7月，AlphaFold2成功秘诀：注意力机制取代卷积网络，预测准确性提升超30%。https://mp.weixin.qq.com/s/Tuw2LDW2rAYpxdU3_n3gkQ
    a. https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2_reference.pdf
    b. https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41586-021-03819-2/MediaObjects/41586_2021_3819_MOESM1_ESM.pdf

  4. 2021年7月，AlphaFold 2迎强悍对手！DeepMind和华盛顿大学团队同日分别在Nature和Science发论文。https://mp.weixin.qq.com/s/_F1dxTJtiBwecoyDvyKznA

  5. 2021年6月，谷歌也扛不住了！医疗AI探索再遇重挫，科技公司们节节败退。https://mp.weixin.qq.com/s/DHT90HdYWMbJwYr56YJS5Q

  6. 2021年6月，谷歌发布史上最强人类大脑「地图」，在线可视3D神经元「森林」！https://mp.weixin.qq.com/s/2YT3dz4wC9JXb-j101Yrqg
    a. https://ai.googleblog.com/2021/06/a-browsable-petascale-reconstruction-of.html?m=1

  7. 2020年12月，震惊科学界！DeepMind AI破解「蛋白质折叠」难题，攻克生物学50年巨大挑战。https://mp.weixin.qq.com/s/WivvOccPuprJR1NbNssL8Q

  8. 2020年4月，谷歌自曝医疗AI临床结果不佳：实验室丰满，临床骨感。https://mp.weixin.qq.com/s/EP5DPqBrdXfwv-PZksRZlw
    a. https://www.blog.google/technology/health/healthcare-ai-systems-put-people-center/
    b. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3313831.3376718

  9. 2020年1月，一文起底 Alphabet 医疗帝国，Google、Verily 和 DeepMind 三大主力进军AI医疗。https://mp.weixin.qq.com/s/VdituitOGTCOwqR2lfJvpg

  10. 2019年12月，Google AI 又来放大招，放射科医生会被取代吗？https://mp.weixin.qq.com/s/qHYAGaqFTypdxOxQJPcFHQ
    a. Google AI 利用人工智能系统，借助数千个带有高质量标签的数据库，精准解读胸部 X 射线图像。论文已发表在《自然》杂志。

  11. 2019年4月，Jeff Dean等发文《Nature Medicine》，综述深度学习在医疗领域的应用。https://mp.weixin.qq.com/s/56JNk2seNbRecRdTGSDjtw，https://mp.weixin.qq.com/s/c1j60gOWh99z-BXWs9qAwQ
    a. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra1814259

  12. 2018年8月，Deepmind与英国NHS旗下的医院合作开发了一款AI眼部诊断工具
    a. 通过对眼部OCT图像的扫描，可识别出50多种威胁到视力的眼科疾病，准确率高达94%，超过了人类专家的表现。这是DeepMind的AI和机器学习算法首次打造出一款医疗产品。相关成果已发表在《自然·医学》期刊上。论文：https://www.nature.com/articles/s41591-018-0107-6

  13. 2018年7月，彭博社报道，谷歌旗下智能家居业务部门Nest在考虑开发新产品，目标是帮助老年人能在尽可能长的时间内独立生活。Nest已经在与养老机构和老年专家接洽，探讨利用其产品的问题。
    a. Nest已经公布了一些针对美国老年人优化其产品的创意。其中的一项创意是，通过利用其运动传感器自动开启照明设备，帮助老年人夜晚上卫生间，或通知在温度过高环境中大量运动的老年人：他们存在脱水的风险。Nest与养老机构探索的另外一个方面，是预测可能对生命造成威胁的摔倒。这是一项雄心勃勃的长期项目，传感器可以监测运动的变化，以及标志着可能摔倒的其他信号。

MIT

  1. 2020年11月，听咳嗽声检测新冠！MIT最新研究，无症状感染者准确率达100%。https://mp.weixin.qq.com/s/F-2MK67oexhsrNdkO8E1CQ
    a. https://spectrum.ieee.org/the-human-os/artificial-intelligence/medical-ai/ai-recognizes-covid-19-in-the-sound-of-a-cough
    b. https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029

约翰霍普金斯金梅尔癌症中心

  1. 2021年8月，研究团队开发出基于cfDNA的全基因组AI血液检测技术，可高精度识别肺癌。https://mp.weixin.qq.com/s/_oeFWfTKiHl1OBC8C2MZsw

斯坦福大学

  1. 2021年8月，深度学习精确预测RNA，仅需训练18种已知结构：斯坦福研究登上Science封面。https://mp.weixin.qq.com/s/-4oXxfWvwUGwAPw1iq0wiQ，https://mp.weixin.qq.com/s/sB7ce_7wizvqqRZp_fTaxw
    a. http://science.sciencemag.org/content/373/6558/1047
    b. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/prot.26033

华盛顿大学

  1. 2021年9月，对标AlphaFold！北大校友联合研发RoseTTAFold，十几分钟可解析给定序列的三微结构。https://mp.weixin.qq.com/s/aFn7orwsJxJFyV96za3dZA

加拿大蒙特利尔学习算法研究所（Mila）

  1. 2021年9月，Bengio实验室推出开源AI药物研发平台，唐建领队、清北上交学生参与开发。https://mp.weixin.qq.com/s/mKjjwxO_yUzsWUv8ts3X6Q
    a. TorchDrug官网：https://torchdrug.ai/
    b. GitHub地址：https://github.com/DeepGraphLearning/torchdrug/

FDA

  1. AI 应用里程碑式突破：FDA 通过首款完全自主人工智能诊断系统，可取代眼科医生：https://mp.weixin.qq.com/s/Raa1h3G1UrUTXMmyyEnHJQ

Intel

  1. 2019年12月，医疗健康行业AI落地中，英特尔的十问“实”答！https://mp.weixin.qq.com/s/zYOGPaq2dG7kLczjeN_goQ

  2. 2019年11月，英特尔AI医疗实战曝光：10倍加速辅助诊断、准确度高达90%。https://mp.weixin.qq.com/s/WleVw05Prs5dMUAs0CCqpQ

微软

  1. 2021年6月，微软学者讲座 | 应用计算技术解决生物医学与公共卫生领域未知问题。https://mp.weixin.qq.com/s/Ab1BwErdMHPvM3Kf8-hS7g

  2. 2021年3月，微软旗下风投注资，AI药物发现新秀获2200万美元融资。https://mp.weixin.qq.com/s/JmdaWXRs_7amQR1mk7mnEQ

百度

  1. 2021年4月，百图生科刘维：生物计算风已起，造药新势力正当时。https://mp.weixin.qq.com/s/J4ejg_23YewZUCi-O_J7nQ

  2. 2021年3月，图学习+分子表示学习，飞桨刷新药物分子性质预测榜单。https://mp.weixin.qq.com/s/Rhj0lWshYEZOPQhO9iwa5g
    a. 百度飞桨凭借图学习框架 (PGL) 和生物计算平台螺旋桨(PaddleHelix)，登顶权威榜单 OGB 多项分子性质预测任务，在 AI 药物发现领域取得新的技术突破。

  3. 2020年9月，用 AI 来制药！李彦宏正式成立生命科学公司，百度资本助力，已有十几位博士加入。https://mp.weixin.qq.com/s/zv5RXGZyoVY0Cq43RVRFXw

  4. 2020年7月，一秒计算海量mRNA序列，以AI切入生物计算领域丨专访百度研究院。https://mp.weixin.qq.com/s/uGh_Ed3IGRScpz-snfjrzw

  5. 2019年10月，《麻省理工科技评论》发布亚洲AI医疗报告，百度CDSS基层医疗案例入选。https://mp.weixin.qq.com/s/JaGLAovgvP_NbwY1hPky0Q

阿里

  1. 2020年2月，阿里达摩院再造AI抗疫技术：20秒判读CT影像，识别准确率达96%，河南率先启用。https://mp.weixin.qq.com/s/TFFp-BcnKI8nwzU5QPQtKA

华为

  1. 2020年8月，进击的华为云医疗AI：顶会两篇论文连发，研究和落地加速。https://mp.weixin.qq.com/s/lhHzZvxiLnqBmOsnNOfFvQ

  2. 2020年4月，五年之后，医院长什么样？https://mp.weixin.qq.com/s/UY3EYE9oxOK-g9_7yMzfDQ

信华生物

  1. 2021年8月，海归博士研发VibrantFold，可实现1分钟精准预测抗体结构，已有教授参与内测择日即将发布。https://mp.weixin.qq.com/s/ChGKlAusNehfUWQ7YNB3OA

深圳湾实验室系统与物理生物学所

  1. 2021年8月，过分炒作？结构生物信息学专家：斯坦福团队AI预测RNA结构只实现一小步，达到里程碑仍需解决多个子问题。https://mp.weixin.qq.com/s/fIQtTUzOlZZhAaJ-GvP-jA

复旦大学

  1. 2021年9月，自拍眼睛就能测新冠！这项AI技术国内免费开放，3秒获诊断结果。https://mp.weixin.qq.com/s/PaFVirszKybdYQ1DlcbAWg
    内测链接：http://eyetest.aimomics.org/demo/#/index

北大

  1. 2021年9月，北京大学高歌：21世纪的生命科学属于数据科学。https://mp.weixin.qq.com/s/16bS240rAI2BV0Ep-sfZfA

易观

  1. 2021年7月，2021中国互联网医疗年度洞察。https://mp.weixin.qq.com/s/mwDzDMLqbyHq0_HtFjOXgA

  2. 2020年6月，中国互联网医疗年度分析2020。https://mp.weixin.qq.com/s/EUeMJZPHTjckwu6-NmE_LQ

艾瑞

  1. 2021年1月，【艾瑞微课堂】医药产业互联网行业洞察。https://mp.weixin.qq.com/s/L6fQ2MeRiCCqoNY35Nd6SQ
  2. 2021年1月，2020年中国AI+医疗行业研究报告。https://mp.weixin.qq.com/s/dDB_gcCUruQgBVbRN40dgw
  3. 2021年1月，2020年中国互联网医疗诊后行业白皮书。https://mp.weixin.qq.com/s/POPl90wNLR-CKsQeejcZmw

亿欧

  1. 2021年10月，亿欧智库发布《2021年科技赋能中医药产业发展报告》。https://mp.weixin.qq.com/s/I4s7ETtA3_cxYqfAieuKCA

埃森哲

  1. 数字医疗深度行业研究，盘点新兴技术对医疗健康产业的影响案例，解读五大科技趋势及其对生活的影响
    a. 技术如何改变看病，改变医疗，全球医疗水准已经达到一个临界点，那就是与技术的深度碰撞，商业与个人医疗的界限在模糊。医疗机构越来越重视智能化技术的作用，借此衍生出个性化、高效化、信息化的医疗。然而，这些创新也肩负着新的责任。要让数字化医疗服务发挥的全部益处，供应商和医疗计划必须优先考虑信任和责任。
    b. 埃森哲-Digital Health Tech Vision 2018.pdf

信通院

  1. 2020人工智能医疗产业发展蓝皮书.pdf

平安科技、平安智慧城市与重庆市疾病预防控制中心、陆军军医大学和清华大学

  1. 2019年11月，提前一周准确预测流感，中国首个AI流感实时预测模型登上《柳叶刀》。https://mp.weixin.qq.com/s/OSge07MgPnqZReAhALuoNQ
    a. https://www.ebiomedicine.com/article/S2352-3964(19)30546-8/fulltext

综合及其他：

  1. 综合：

    a. 2021年11月，重磅发布！2020年度中国医院/中国医学院校科技量值(STEM)（附榜单）。https://mp.weixin.qq.com/s/pZWigpSrk3eSksCfobuY5Q
    b. 2021年10月，综述：药物发现中的机器学习。https://mp.weixin.qq.com/s/6cfOR_gqKlElh6G_8ylcGA
    c. 2021年9月，AI何以成“药神”？｜钛媒体深度。https://mp.weixin.qq.com/s/wuN31YcVwzziDZLB-1_D4g
    d. 2021年9月，互联网巨头大健康版图。https://mp.weixin.qq.com/s/IJElFVTV2in0m7cxOq4vgw
      i.
      ii.
      iii.
      iv.
    e. 2021年8月，专访《新英格兰医学杂志》主编、哈佛大学教授Eric Rubin：AI超乎人类所能，也超乎人类所想。https://mp.weixin.qq.com/s/_mf-21RnPUC83vuN6tKySA
    f. 2021年8月，万字长文详解RNA疗法，9家公司领跑中国RNA产业发展。https://mp.weixin.qq.com/s/ELVJY68OMaM2UVeekokftw
    g. 2021年7月，AI制药，BATH都盯上的一个万亿市场。https://mp.weixin.qq.com/s/ViahLmp9Q-4FMIUW2kdAGQ
    h. 2021年6月，美国AI安全委员会主席：AI和合成生物学让更多新材料的生产成为可能。https://mp.weixin.qq.com/s/2_MvLhs0zed7FCgzfTo0eg
    i. 2021年6月，投资人、创业者、药企、大厂、PI都来了，这场生物计算会议谈了啥？https://mp.weixin.qq.com/s/dYGZKmot_XWA2HyH2Tv8qQ
    j. 2020年12月，2021北京医工交叉创新战略前沿技术十大趋势发布。https://mp.weixin.qq.com/s/t_6wXR0vVmLJLMVeQdY9hg
    k. 2020年9月，《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》发布，读懂未来AI医疗风向标。https://mp.weixin.qq.com/s/b8knhzpP1Smmk-7xi36jAg
    l. 2020年7月，巨头入局互联网医疗，行业迎来发展新纪元？https://mp.weixin.qq.com/s/om1bO7k_vLQ6QPI7YWO1Kg
    m. 2020年2月，谷歌、微软、腾讯争抢，解析全球十大科技巨头数字健康布局。https://mp.weixin.qq.com/s/v07ugt8S0STcbeOQV_cuew
    n. 2020年1月，106家大健康初创背后：BAT 和平安正在完成健康产业布局。https://mp.weixin.qq.com/s/laWeCm7iC-7Ubpv5UTG9HQ
    o. 2020年1月，CB Insights数字医疗150强：7家中国企业上榜，腾讯成亚洲最活跃投资者。https://mp.weixin.qq.com/s/ASdIO2FD7_USiE5Q9Hr6EQ
    p. 2019年中国大健康+产业金融白皮书。https://mp.weixin.qq.com/s/idayWG7Tdq_j2dT1FiDKQA
    q. 上海交大-中国人工智能医疗白皮书-2019.2-107页.pdf
    r. 2019年10月，2020年中国医疗器械市场规模将破7000亿，未来蓝海赛道都在哪里？https://mp.weixin.qq.com/s/Y_LbPeteI1XKHisol0X-jQ
    s. 2019年3月，人工智能显身手，AI+医疗生态遇曙光 .pdf
    t. 人工智能行业科技强国篇之AI+专题系列二：人工智能显身手，AI+医疗生态遇曙光-20190224-安信证券-47页.pdf
    u. 美世：2019全球医疗趋势报告（中英双语）-2019.6-80页.pdf
    v. 医疗行业专题-新游戏规则与历史轮回.pdf
    w. 2019年2月，结合人工智能的高性能医学：现状、挑战与未来。https://mp.weixin.qq.com/s/u-taX_kQXX2sBW8sT6ZZYg
    x. 2019年2月，Nature Medicine 发布了斯克里普斯研究所（Scripps Research）Eric J. Topol 的「高性能医学」综述论文，文中认为医学领域内 AI 的发展目标是人类智能与机器智能的结合。https://mp.weixin.qq.com/s/u-taX_kQXX2sBW8sT6ZZYg
      i. 论文：High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence，https://www.nature.com/articles/s41591-018-0300-7
    y. 2019年1月，来自斯坦福大学和 Google Research 的研究者对医疗领域中的深度学习应用进行了综述，并将研究文章发表在《Nature Medicine》上。这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。https://www.nature.com/articles/s41591-018-0316-z，包括上面这篇在内，同期Nature有多达八篇都在关注AI（深度学习）在医疗上的应用。https://kuaibao.qq.com/s/20190112B00F7Z00?refer=cp_1026
      i. 参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c1j60gOWh99z-BXWs9qAwQ
    z. 2018年7月，中国医学装备人工智能联盟成立大会暨医学装备人工智能峰会在苏州举办。中国医学装备人工智能联盟由工业和信息化部、国家卫生健康委指导，中国医学装备协会联合北京协和医院等11家单位共同发起，旨在落实人工智能发展规划、“互联网+医疗健康”等国家战略，构建政产学研用金合作体系，推动人工智能与医学装备融合发展。

  2. 医疗信息化
    a. 2019中国医院信息化状况调查报告-2019.9-276页.pdf
    b. 20190903-太平洋证券-信息技术：医疗IT催化和需求持续落地、头部集中大势所趋.pdf
    c. 计算机行业：政策指引、需求确定，医疗信息化生态向好-20190618-中泰证券-31页.pdf
    d. 计算机医疗信息化专题.pdf
    e. 医疗信息化产业迎来新一轮黄金发展期.pdf
    f. 医疗信息化行业报告总起篇：水大鱼大，精彩无限-20190324-安信证券-45页.pdf
    g. 医疗信息化行业边际改善，景气度提升.pdf
    h. 医疗信息化行业专题.pdf
    i. 医疗信息化专题-新技术、新起点、新时代.pdf
    j. 政策指引需求确定，医疗信息化生态向好.pdf
    k. 中国医院数字化专题.pdf
    l. 医疗信息化专题-新一轮景气周期开启.pdf
    m. HIS专题-何以推进互联网医疗.pdf
    n. 互联网医疗首次进医保.pdf

  3. 医疗影像

    a. 2021年5月，为了医疗AI，他们做出了一个“违背祖师爷”的决定。https://mp.weixin.qq.com/s/8-S_gCAdCtr6fSKxhfmD1g
      i. 用CPU支持AI
    b. 2020年4月，AI+医学影像应用全景扫描：除自动识别病灶，还支持放射治疗、手术路径规划等。https://mp.weixin.qq.com/s/_zuBI2ZruGM27OUCht6xeA
    c. 2020年2月，阿里达摩院再造AI抗疫技术：20秒判读CT影像，识别准确率达96%，河南率先启用。https://mp.weixin.qq.com/s/TFFp-BcnKI8nwzU5QPQtKA
    d. 2020年2月，人工智能在医学图像临床诊断中应用研究.pdf
    e. 2020年1月，150秒内快速诊断脑瘤！最新AI光学成像系统在《Nature Medicine》发表。https://mp.weixin.qq.com/s/o3F-cdPqNZI5_j9lWC2VzQ
      i. https://www.nature.com/articles/s41591-019-0715-9
    f. 2020年1月，全球女性福音！DeepHealth深度学习模型检测乳腺癌完胜5名放射科医师。https://mp.weixin.qq.com/s/PO4dfrbKKAjBZ4_Lhsp1jA
    g. 2019年1月，吴恩达发布了大型X光数据集，斯坦福AI诊断部分超越人类 | AAAI 2019。https://mp.weixin.qq.com/s/D6IiRhLGvLPB2PnNK-iyrg
      i. CheXpert数据集传送门：https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/
      ii. CheXpert论文 (AAAI 2019) 传送门：https://arxiv.org/pdf/1901.07031.pdf
      iii. 比赛参加方法传送门：https://worksheets.codalab.org/worksheets/0x693b0063ee504702b21f94ffb2d99c6d/
    h. 中国医学影像行业报告：透视AI医学影像前景-爱分析-2019.6-50页(2).pdf
    i. AI2B医学影像风口将至，平台分成与技术授权各具潜力.pdf
    j. AI应用系列报告-医学影像智能识别.pdf
    k. 华为-医疗影像云场景白皮书-2018.9-60页.pdf

  4. 其他

    a. 2021年8月，Flagship合伙人：以Moderna为例，如何定义高效、高增值潜能的生物平台。https://mp.weixin.qq.com/s/VOSOdbHnYrglFjJglXHAcg
    b. 2020年7月，网上看病，靠谱吗？https://mp.weixin.qq.com/s/pQKXq-YZmq0SvYRvPUS68w
    c. 2020年7月，星亢原陈航：生物学体系是可通过 AI 计算的。https://mp.weixin.qq.com/s/XDq9y5I6rcoInBh_2Qq0gQ
    d. 2020年6月，《Nature》发布“自然聚焦-中国医疗机器人”特刊。https://mp.weixin.qq.com/s/Ff1JE6bbisNsc1JQ6EgsiQ
      i. 2019年8月，拯救我的人工智障，Nature子刊分析动物大脑学习过程，启发神经网络研究。https://mp.weixin.qq.com/s/fvknzsCQ0sx5HO5t2lpJlQ
      ii. https://www.nature.com/articles/s41467-019-11786-6.pdf
    e. 2018年12月，DeepMind重磅推出AlphaFold：基因序列预测蛋白质结构。DeepMind 表示，AlphaFold 是「该公司首个证明人工智能研究可以驱动和加速科学新发现的重要里程碑」。人类医学研究要前进一步了。
      i. 参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xi_iIr6NdC3QOpjypx3pGg，https://www.theguardian.com/science/2018/dec/02/google-deepminds-ai-program-alphafold-predicts-3d-shapes-of-proteins，https://deepmind.com/blog/alphafold/
    f. 百余家实验室近150位科学家联合开发超级AI系统，精准诊断近100种脑癌（联合在顶级期刊《自然》发文）：
      i. https://mp.weixin.qq.com/s/NpY6CC9r9flN43sO92ojUg
    g. 2018年7月，来自全球多家科研机构的75位科学家在《自然》发表了一项重磅研究：使用血液检测和机器学习技术，可以预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。
      i. 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-018-0317-6
    h. 2019年2月，学动手术就像打游戏一样，这个医生用VR推动手术训练往前一步。https://mp.weixin.qq.com/s/nMsLmM_w83iZmGPZkMzA1Q
      i. 美国的外科医师 Justin Barad 创立了 Osso VR，打造虚拟现实手术训练平台，让医学院学生跟外科医师通过 VR 来学习如何动手术，目前锁定在骨科及脊柱疗法领域。