袁*灏

供应链场景下，探索AI的业务落地场景，以及针对业务方向进行AI技术方案的POC，如基于DB的数据分析，针对多数据源的意图识别，数据源知识库检索、生成SQL以及数据分析幻觉解决、Prompt Engineering、Prompt设计等等。

构建AI教师场景语料，进行大语言模型微调训练，打造针对业务场景的垂类大模型。如，已实现AI教师可根据教学大纲进行英语教学，进行难度自适应、主题拉会、表达纠错、内容解释等功能。

探索基于业务的 AI 的智能客服，节省人工成本，提高服务效率，服务质量。主要解决客服日常工作的三类问题，固定话术回答、查询用户数据的回答、对用户数据进行操作的服务。采用 Langchain 的通用 Agent 架构思想，基于 LLM 的 Agent 实现，包含基于向量库的内容召回(Memory)、意图识别(Planning Chain Of Thoughts)、Function Call(Tools)。

LLM基础服务可实现对各类大模型的封装，对其协议，自由切换；LLM与知识库相结合，实现精准内容搜索，总结，分析等场景；

搭建SD模型基础服务和AIGC中台服务，SD模型基础服务主要提供文生图、图生图等能力；AIGC中台服务主要提供AI头像生成能力、封装特定风格的文生图、图生图能力、SD模型基础服务切换能力;提供了disney、anything-v3等风格的模型能力，并支持了相关Lora模型。加入ControlNet，实现对图像的精准控制，如tile_colorfix+sharp预处理器，来对分块进行颜色锁定，以及锐度调节；canny预处理器，边缘检测模型实现对图像轮廓检测；等；

曾负责百度用户资产服务，百度APP收藏服务百亿级数据量服务维护与升级迭代，重构、百度APP书架从0-1架构设计研发、C端计数服务0-1架构设计研发、萝卜快跑发票、Push服务0-1架构设计研发等；