Deeeplearning模型-ImageSegmentation-Mask R-CNN
条评论Mask R-CNN是一个小巧灵活的通用实例级分割框架，对图像进行目标检测，还可对每一个目标给出一个高质量的分割结果。它在Faster R-CNN基础之上进行扩展，并行地在bounding box recognition分支上添加一个用于预测目标掩模（object mask）的新分支。具有扩展性强、结构简单、准确度高、容易理解，是图像实例级分割的优秀模型。
论文：Mask R-CNN
Mask R-CNN是一个小巧灵活的通用实例级分割框架，对图像进行目标检测，还可对每一个目标给出一个高质量的分割结果。它在Faster R-CNN基础之上进行扩展，并行地在bounding box recognition分支上添加一个用于预测目标掩模（object mask）的新分支。具有扩展性强、结构简单、准确度高、容易理解，是图像实例级分割的优秀模型。
论文：Mask R-CNN
