Deeeplearning模型-ObjectDetection-Fast R-CNN
条评论Fast R-CNN基于R-CNN和SPPNets，进行模型改进。不需要再生成2000个候选区域，只需要特征提取一次，使用selective search生成2000个区域候选框，再CNN卷积，Rol池化形成特定长度特征向量，送入全连接FC，Softmax，输出定位信息。速度较R-CNN有提升，但依旧慢。
论文：Fast R-CNN
Fast R-CNN基于R-CNN和SPPNets，进行模型改进。不需要再生成2000个候选区域，只需要特征提取一次，使用selective search生成2000个区域候选框，再CNN卷积，Rol池化形成特定长度特征向量，送入全连接FC，Softmax，输出定位信息。速度较R-CNN有提升，但依旧慢。
论文：Fast R-CNN
